Telegram Group & Telegram Channel
🧵 Три способа использовать каналы в Go

Каналы в Go — мощный инструмент для взаимодействия между горутинами. Рассмотрим три идиоматичных способа их использования:

1. Fan-out (расщепление задач)

Fan-out — это когда несколько воркеров читают из одного канала задач. Это позволяет обрабатывать задачи параллельно:


ch := make(chan int)
for i := 0; i < 3; i++ {
go func() {
for task := range ch {
doWork(task)
}
}()
}


Задачи отправляются в ch, и любая из горутин может их подобрать и обработать.



2. Fan-in (агрегация результатов)

Fan-in — это сбор результатов от нескольких источников в один канал. Используется, когда у нас несколько генераторов данных:


ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
out := make(chan int)

go func() {
for {
select {
case v := <-ch1:
out <- v
case v := <-ch2:
out <- v
}
}
}()


Мы слушаем оба канала и всё складываем в out, где далее можно агрегировать или обрабатывать данные.



3. Pipelines (конвейеры обработки)

Конвейеры — это цепочки обработки, где выход одного этапа — это вход следующего. Каждый шаг может быть реализован как горутина, соединённая каналами:


func gen() <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
out <- i
}
close(out)
}()
return out
}

func square(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for v := range in {
out <- v * v
}
close(out)
}()
return out
}

for v := range square(gen()) {
fmt.Println(v)
}


Такой стиль позволяет писать легко тестируемый, модульный и читаемый код.


https://www.dolthub.com/blog/2024-06-21-channel-three-ways/

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/458
Create:
Last Update:

🧵 Три способа использовать каналы в Go

Каналы в Go — мощный инструмент для взаимодействия между горутинами. Рассмотрим три идиоматичных способа их использования:

1. Fan-out (расщепление задач)

Fan-out — это когда несколько воркеров читают из одного канала задач. Это позволяет обрабатывать задачи параллельно:


ch := make(chan int)
for i := 0; i < 3; i++ {
go func() {
for task := range ch {
doWork(task)
}
}()
}


Задачи отправляются в ch, и любая из горутин может их подобрать и обработать.



2. Fan-in (агрегация результатов)

Fan-in — это сбор результатов от нескольких источников в один канал. Используется, когда у нас несколько генераторов данных:


ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
out := make(chan int)

go func() {
for {
select {
case v := <-ch1:
out <- v
case v := <-ch2:
out <- v
}
}
}()


Мы слушаем оба канала и всё складываем в out, где далее можно агрегировать или обрабатывать данные.



3. Pipelines (конвейеры обработки)

Конвейеры — это цепочки обработки, где выход одного этапа — это вход следующего. Каждый шаг может быть реализован как горутина, соединённая каналами:


func gen() <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
out <- i
}
close(out)
}()
return out
}

func square(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for v := range in {
out <- v * v
}
close(out)
}()
return out
}

for v := range square(gen()) {
fmt.Println(v)
}


Такой стиль позволяет писать легко тестируемый, модульный и читаемый код.


https://www.dolthub.com/blog/2024-06-21-channel-three-ways/

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/458

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Go Golang разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека Go Golang разработчика from fr


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA